инженерная компания, профильная в ИИ
Строим системы корпоративной автоматизации, мультиагентные процессы и платформенную инфраструктуру на ИИ.
Оркестрация ИИ · поиск по знаниям (RAG) · автоматизация процессов · омниканальность · платформенная инженерия · внутренние ИИ-ассистенты.
01 — карта возможностей
Карта возможностей
Не «услуги», а матрица инженерных направлений.
ИИ-системы
Мультиагентные системы, ИИ-ассистенты, поиск по знаниям (RAG) и работа с контекстом.
Автоматизация
Автоматизация бизнес-процессов с обязательным контролем со стороны человека.
Платформы
Платформы для процессов: визуальные редакторы сценариев и среды исполнения.
Инфраструктура
Событийная архитектура, наблюдаемость, контроль стоимости и расхода токенов.
Омниканальность
Омниканальная коммуникация, управление кампаниями и сегментацией аудитории.
Исследования
Инженерия контекста, управление агентами, гибридная маршрутизация моделей.
02 — операционный рычаг
Операционный рычаг
Как крупные компании масштабируют операции без линейного роста штата.
снижение повторяющейся операционной нагрузки
меньше издержек на согласование в повторяющихся процессах
один слой операций на ИИ вместо нескольких координирующих ролей
Менеджеры вручную сортируют обращения, отвечают на повторяющиеся вопросы, передают их между отделами.
ИИ сортирует обращения, собирает нужный контекст, направляет в нужный отдел и готовит черновики ответов.
На 60–80% меньше повторяющегося согласования.
Руководители часами разбивают задачи, собирают статусы, распределяют работу и готовят отчёты.
ИИ формирует структуру задач, сводит данные из систем, отслеживает состояние и собирает отчётность.
Выше пропускная способность, меньше ручных координирующих ролей.
Операторы вручную следят за почтой и каналами, разбирают инциденты, эскалируют, следят за сроками SLA.
ИИ обнаруживает значимые сигналы, классифицирует их, заводит задачи и эскалирует по правилам.
Ниже время реакции и повторяющаяся нагрузка на поддержку.
Сотрудники ищут ответы по документам, чатам, CRM и трекерам задач.
Платформа поиска по знаниям (RAG) находит нужный контекст и подаёт его прямо в рабочий процесс.
Меньше времени на поиск, быстрее решения.
Системы Carbonfay строятся как операции с участием ИИ под контролем человека: с правилами доступа, аудитом решений и настраиваемыми порогами передачи сложных случаев людям.
03 — флагманская платформа
DBCV — открытая платформа оркестрации ИИ и среда исполнения мультиагентных процессов
Стратегический актив Carbonfay: платформа с открытым кодом для процессов ИИ с контролем затрат, гибридной маршрутизацией моделей и корпоративными интеграциями.
DBCV- Оркестрация процессов и мультиагентных сценариев
- Визуальный редактор процессов
- Маршрутизация с учётом стоимости токенов · гибридные сети моделей
- Конвейеры ИИ с контролем затрат: дешёвые/быстрые и сильные модели вместе
- Открытый код · корпоративные интеграции
- Платформа для обучения и лабораторий
04 — инженерные кейсы
Инженерные кейсы
Обобщённые архитектурные кейсы — без раскрытия клиентов и деталей под NDA.
Платформа оркестрации омниканальной коммуникации
Событийная платформа сегментации, правил общения и автоматического управления кампаниями по множеству каналов.
ИИ-ассистент клиентского взаимодействия и рекомендаций
Мультиагентный ассистент на поиске по знаниям, оркестрации процесса, интеграции с CRM и явной логике передачи человеку.
ИИ-система проектных операций
Внутренняя платформа оркестрации инженерных процессов: квалификация и декомпозиция задач, сведение данных из систем.
Платформа корпоративных знаний и контекста для ИИ
Инфраструктура поиска по знаниям (RAG), связывающая внутренние источники, переписку, задачи и репозитории в процессы на ИИ.
Платформа контент-операций на ИИ
Производство, адаптация, проверка и публикация контента в разных форматах с обязательным участием человека.
Движок генерации рекламы на ИИ
Генерация и оптимизация большого числа таргетированных рекламных вариантов с измеримой обратной связью по результату.
Платформа интеграции данных от множества провайдеров
Приём, нормализация, версионирование и мониторинг данных от множества внешних провайдеров с изоляцией от их нестабильности.
Система мониторинга коммуникаций на ИИ
Процесс, который следит за общими ящиками и каналами, классифицирует значимые сигналы, заводит задачи и эскалирует по роли и SLA.
Операционный аналитический дашборд по ИИ-системам
Живой дашборд состояния агентов, процессов, ошибок, затрат и бизнес-процессов в реальном времени.
05 — исследования
Исследования и инженерная экспертиза
Разборы архитектуры, инженерные заметки, замеры и разборы инцидентов — то, что мы поняли на практике, а не текст ради поисковой выдачи.
Инженерия контекста: почему RAG ломается в проде
Почему системы поиска по знаниям выглядят идеально на демо и деградируют через месяц, и из каких инженерных решений на самом деле состоит работающий RAG.
Оркестрация LLM: почему обёртки над моделью не доживают до второй версии
Чем работающая ИИ-система отличается от обёртки над LLM, где обёртки ломаются под реальными требованиями и из чего состоит оркестрация процесса вокруг модели.
Управляемость агентов: почему ИИ-ассистенты не масштабируются без контроля
Что происходит, когда автономному агенту дают расти без границ полномочий и аудита, и как управляемость закладывается в архитектуру, а не добавляется после инцидента.
Экономика ИИ: почему счёт за токены растёт незаметно
Откуда берётся неконтролируемая стоимость ИИ-систем в проде, как её считать по шагам процесса и какие решения реально снижают расход без потери качества.
06 — исследования и образование
Лаборатория инженерии ИИ и учебная программа на DBCV
Практические лаборатории и учебные курсы по инженерии ИИ на открытой платформе DBCV.
Лаборатории, проектная практика, сценарии работы ИИ, системы оркестрации.
Готовые сценарии, песочница, методические материалы, кейсы, датасеты.
Совместные лаборатории, исследования, пилотные программы, обновление учебных курсов по ИИ.
07 — инженерная доктрина
Инженерная доктрина
Восемь ограничений, по которым мы строим ИИ в проде. Нажмите — откроется на странице доктрины.
проектируем вокруг неопределённости модели
сложность вокруг вызова, а не в нём
состояние и повторы — свойство платформы
по риску, качеству и задержке шага
иначе деградацию видно только по счёту
проектируется как задержка и надёжность
эскалация — по явному правилу
обёртка не доживёт до второй версии