Перейти к содержимому
Carbonfay
EN

Аналитика и мониторинг

ИИ-агент мониторинга коммуникаций

ИИ-агент слушает поток диалогов с клиентами, ловит риски, нарушения скриптов и негатив, эскалирует руководителю и собирает статистику качества. Решение — за человеком.

Когда диалогов с клиентами сотни в день, руководитель физически не может прослушать всё — а слушает он обычно то, на что уже пожаловались. Агент мониторинга коммуникаций берёт поток целиком: слушает переписки и звонки, размечает риски и нарушения скриптов, эскалирует острое и собирает статистику качества. Но решение по каждому флагу остаётся за человеком.

Что он делает

Подтягивает диалоги из каналов и расшифровки звонков, приводит к единому виду и размечает каждый: нарушение скрипта, обещание сверх регламента, негатив, признаки оттока. Острые случаи по правилу отправляет руководителю почти сразу, чтобы тот успел вмешаться. Остальное сводит в статистику качества — по операторам, темам и типам проблем. Вместо выборочного прослушивания «по жалобе» руководитель видит картину целиком.

Где проходит граница

Агент ставит флаги — решение принимает человек. Это не формальность: модель ошибается в трактовке тона и контекста, поэтому её вердикт «нарушение» — повод посмотреть, а не приговор. Карательных действий по решению модели быть не должно. И цель здесь — не слежка за сотрудниками, а видимость качества: где скрипт расходится с реальностью, где клиенты срываются, что чинить в процессе.

Это типовая задача корпоративной автоматизации: встроить наблюдаемость в поток коммуникаций. Разметка диалогов опирается на ту же инженерию, что и операционные чат-боты, только смотрит на разговор со стороны, а не ведёт его.

Как устроена цепочка

  1. 01
    Сбор и нормализация диалогов · детерминированный код

    Подтягивает переписки и расшифровки звонков из каналов, приводит к единому виду с привязкой к оператору и сделке.

  2. 02
    Разметка рисков · средняя модель

    Размечает каждый диалог: нарушение скрипта, обещание сверх регламента, негатив, признаки оттока. Не выносит приговор, а ставит флаг с обоснованием.

  3. 03
    Эскалация и статистика · правило + модель

    Острые случаи по правилу отправляет руководителю, остальное сводит в статистику качества по операторам и темам.

Интеграции

GigaChat Telegram Google Sheets

+ любой внешний API

Калькулятор стоимости

200
3
Токены, ₽/мес
Разработка, ₽
Поддержка, ₽/мес

Оценка по усреднённой ставке за токен (вход+выход). Точная стоимость зависит от длины контекста, числа вызовов и доли ручного контроля — посчитаем по вашему процессу.

связанные кейсы

частые вопросы

Вопросы по делу

Агент сам наказывает операторов или закрывает диалоги?
Нет. Агент только ставит флаги и собирает статистику — разбор и решение остаются за руководителем. Он не выносит вердикт «оператор виноват», а показывает диалог, причину флага и контекст. Карательных действий по решению модели быть не должно: это инструмент видимости, а не автоматический штраф.
Что он считает риском?
То, что вы определите как риск под свой процесс: отход от скрипта, обещание сверх регламента, грубость, игнор вопроса клиента, признаки недовольства и оттока. Правила задаются явно — агент не угадывает «плохой разговор» в вакууме, а сверяет с вашими критериями качества.
Это слежка за сотрудниками?
Нет. Цель — не контроль людей, а видимость качества: где скрипт не работает, где клиенты срываются, где регламент расходится с реальностью. Флаги обезличиваются до уровня тем и сценариев там, где это уместно; обработка переписки должна укладываться в ваши требования к персональным данным.
В реальном времени или постфактум?
Оба режима. Острые случаи (явный негатив, угроза оттока) эскалируются почти сразу, чтобы руководитель успел вмешаться. Регулярная статистика качества собирается за период — по операторам, темам и типам нарушений.

Следующий шаг

Спроектируем слой автоматизации на ИИ под ваши процессы.

DBCV