"Агент заменяет менеджера по продажам?"

"Нет. Агент снимает рутину начала воронки — разбор заявки, квалификацию, заполнение CRM и черновик первого ответа. Решение и переговоры остаются за человеком. Менеджер получает уже квалифицированный лид с заполненной карточкой, а не сырое обращение."

"С какими CRM работает?"

"С теми, у которых есть API: Bitrix24, amoCRM, собственные системы. Агент работает через ваши контракты — создаёт и обновляет сделки, ставит задачи, пишет в карточку. Без интеграции с CRM это был бы просто чат, а не агент."

"Откуда берутся данные для обогащения?"

"Из открытых источников и справочников (например, DaData по ИНН), из истории обращений и из самой заявки. Дубли отсекаются по идентификаторам, чтобы не плодить карточки на одного клиента."

"Как считается стоимость?"

"Основная стоимость — не разработка, а эксплуатация: токены на каждый разобранный лид × число шагов цепочки. Калькулятор ниже даёт прикидку при вашем потоке заявок; точную оценку считаем по процессу."

Продажи и CRM

ИИ-агент квалификации лидов и CRM

ИИ-агент для продаж: квалифицирует входящие заявки, обогащает карточку в CRM, ставит задачу менеджеру и пишет follow-up. Меньше ручной рутины в воронке, быстрее реакция на лид.

Корпоративные чат-боты и операционные ИИ-агенты

Скорость реакции на лид решает конверсию, но первая линия продаж тонет в рутине: разобрать заявку, проверить на спам, занести в CRM, написать первый ответ. Агент квалификации берёт этот участок на себя и отдаёт менеджеру уже готовый к работе лид.

Что он делает

Разбирает входящую заявку из любого канала, квалифицирует по вашим критериям, обогащает карточку данными о компании и заполняет CRM без дублей. Ставит задачу ответственному менеджеру, готовит черновик первого ответа и напоминание по сделке. Менеджер включается там, где нужен человек — в переговорах и решении, а не в перекладывании данных.

Почему это агент, а не бот

Бот отвечает, агент — делает. Здесь ценность именно в действии: запись в CRM, постановка задачи, обогащение. Это работает только через интеграции с вашими системами по явным контрактам. Под капотом — та же инженерия, что в разработке ИИ-агентов и автоматизации процессов: наблюдаемость на каждом шаге, контроль стоимости, передача человеку на сложных решениях.

Как устроена цепочка

01
Разбор заявки · лёгкая модель
Извлекает из обращения суть, контакт и потребность, нормализует данные.
02
Квалификация по критериям · средняя модель
Сверяет лид с вашими критериями (бюджет, сегмент, готовность) и присваивает приоритет.
03
Обогащение карточки · интеграции + правила
Подтягивает данные о компании (ИНН, отрасль), заполняет поля CRM, исключает дубли.
04
Действие и follow-up · средняя модель
Ставит задачу менеджеру, формирует черновик ответа и напоминание по сделке.

Интеграции

YandexGPT

OpenAI

DaData

Google Sheets

+ любой внешний API

Калькулятор стоимости

Запросов в сутки 200

Субмоделей в цепочке 4

Модель

Токены, ₽/мес

—

Разработка, ₽

—

Поддержка, ₽/мес

—

Оценка по усреднённой ставке за токен (вход+выход). Точная стоимость зависит от длины контекста, числа вызовов и доли ручного контроля — посчитаем по вашему процессу.

связанные кейсы

ИИ-системы

ИИ-ассистент клиентского взаимодействия и рекомендаций

Омниканальность

ИИ-агент квалификации лидов и CRM

Что он делает

Почему это агент, а не бот

ИИ-ассистент клиентского взаимодействия и рекомендаций

Платформа оркестрации омниканальной коммуникации

Вопросы по делу

Спроектируем слой автоматизации на ИИ под ваши процессы.