ИИ-системы

Платформа корпоративных знаний и контекста для ИИ

Инфраструктура поиска по знаниям (RAG), связывающая внутренние источники, переписку, задачи и репозитории в рабочие процессы на ИИ.

Контекст

Знания компании были распределены по документам, переписке, трекерам и репозиториям; поиск ответа занимал значимую часть рабочего времени.

Высокое трение при поиске: ответ зависел от того, кто и где искал, а одинаковые вопросы решались каждый раз заново.

Свежесть индекса, контроль доступа к источникам, обязательная оценка релевантности — ответ должен опираться на источники, а не на память модели.

Нормализация и версионирование источников → гибридный поиск с переранжированием → подача в модель минимально достаточного контекста.

Переранжирование найденного и ограничение бюджета контекста; ответ сопровождается ссылкой на источник, на который он опирается.

Изменение источника становится событием пересборки соответствующей части индекса — без отложенных ночных обновлений.

Документы, переписка, задачи, репозитории и CRM подключены через единый слой контекста с учётом прав доступа.

Подача релевантного контекста в процессы поддержки, операций и принятия решений — там, где раньше был ручной поиск.

Индексация по событиям, кэширование, изоляция по политике доступа к источникам.

Метрики релевантности и обоснованности, регрессионные наборы вопросов с известными ответами, трассировка влияния фрагментов.

Трение при поиске снизилось, решения стали быстрее и воспроизводимее.

RAG ломается на контексте, а не на модели; без оценки качества деградация незаметна и неотлаживаема.